企业数据安全治理中四种数据分类原则是什么

企业数据安全治理中四种数据分类原则如下：

• 维度一致原则：一个类别结构中不允许出现不同标准的分类方式。如，供应商数据的行业类别结构中应全部是以供应商的行业进行划分出来的，不应掺杂以地区维度划分的类别结构；物资数据以“用途”划分的类别结构就不能有“原材料”“半成品”等类别的存在；

• 粒度统一原则：一个完整的类别结构中，应尽量避免相同层级的类别划分有较大的粒度差别，且有重叠性。如物资数据类别结构中04大类为“五金产品”，05大类为“螺栓”，这种情况直接会造成类别结构的层次不一，会增加后期管理的难度；

• 避免出现其他类原则：标准的类别结构应全面考虑类别的划分维度和完整性，应杜绝出现“其他类”，因为其他类的出现会直接导致编码新增时出现错放、乱放的情况，会很快造成编码的混乱；

• 允许多类别结构的存在原则：传统的静态数据治理平台只允许一个类别结构的存在，通常会建议重新划分类别结构，这样会造成传统使用习惯被破除，导致类别结构建立周期的延长，增加了项目实施难度。应该允许多类别结构的存在，即允许在建立类别结构的同时允许旧的类别结构继续使用，这样即保证了类别结构的科学性、完整性，又沿袭了传统习惯，使整个项目的实施过程的可控性增强。